Stets die richtige Rasterwalze in der Flexodruckmaschine
von Redaktion,
Der Druckmaschinenhersteller Windmöller & Hölscher (W&H), hat mit Ruby Anilox App ein digitales Tool in seine “Ruby Go”-Plattform integiert, das zur Optimierung der Rasterwalzenauswahl dienen soll. Damit könnten laut W&H bis zu 30 Stunden pro Monat an unproduktiven Zeiten einspart werden. Durch die Reduzierung der mit dem Austausch von Rasterwalzen verbundenen Zeit-, Farb-, Material- und Kostenaufwände werde die Effizienz erheblich gesteigert.
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Viele Druckereien haben nicht immer einen genauen Überblick über den Zustand ihrer Rasterwalzen. Es ist oft unklar, welche Walzen gereinigt oder ersetzt werden müssen, da alle Rasterwalzen auf den ersten Blick gleich aussehen, selbst wenn sie unterschiedliche Spezifikationen haben. Dies führt häufig dazu, dass bei bis zu jedem dritten Auftrag Rasterwalzen ausgetauscht werden müssen, was zu unnötigen Kosten und Zeitverlusten führt.
Das Ruby Anilox Smart Tool Management System bietet eine datenbasierte Lösung. Es ermöglicht die Verfolgung der Historie jeder Rasterwalze und hilft, die richtige Walze für das Farbwerk auszuwählen. Durch die Digitalisierung manueller Prozesse können Rasterdaten effizient erfasst und auftragsbezogene Laufmeter während der Produktion automatisch verfolgt werden.
Echtzeitdaten für fundierte Entscheidungen
Mit der Ruby Anilox App können Benutzer den aktuellen Zustand ihrer Rasterwalzen in Echtzeit überwachen. Die App bietet Funktionen, um die richtigen Rasterwalzen für jeden Auftrag zu definieren und den Rüstprozess zu beschleunigen. Dadurch wird die Effizienz der Druckproduktion erheblich verbessert.
Vorteile Ruby Anilox im Überblick
Richtige Rasterwalzenwahl: Funktionen zur direkten Definition der passenden Rasterwalzen für den jeweiligen Druckauftrag.
Zustandsüberwachung: Überwachung des Zustands der installierten Rasterwalzen mit Procontrol.
Konstante Qualität: Verwendung der gleichen Rasterwalzen bei Wiederholaufträgen zur Sicherstellung einer konstant hohen Druckqualität.
Optimale Nutzung: Maximierung der Einsatzdauer der Rasterwalzen für geeignete Aufträge.
Gezielte Entscheidungen: Datengestützte Entscheidungen über die Notwendigkeit der Überholung oder des Austauschs von Rasterwalzen.